近年来，人工智能产业的热度逐步提升，市场规模在持续扩大，全球各行各业的组织机构都正在或试图通过人工智能对原有的产品和服务赋予新的能力。最先进的人工智能系统正在迅速从实验室环境迁移到工业环境，并主要以软件为承载形式渗透到社会应用的方方面面。然而开发、测试和运维工业化的人工智能软件系统会遇到一些不同于传统软件系统的工程问题。例如，在基于人工智能的系统中，规则和系统行为是从训练数据中推断出来的，而不是被开发者编写的程序代码所定义；人工智能系统的需求具有较大的不明确性；人工智能系统的演化过程中需要关注不断变化的数据集和相关的基础设施；人工智能系统开发和运维需要数据科学家和软件工程师的跨专业协作；人工智能系统的开发面临伦理、道德和法律的约束，且这些约束的更新速度正在受到飞速发展的人工智能技术和产业的挑战。如果不能及时解决这些挑战所带来的问题，最终可能会开发出大量带有严重技术债务的糟糕的人工智能系统应用。在这种局面下，非常有必要探索面向开发和运维人工智能系统的软件工程理论、方法和实践，以应对这一跨专业领域中，数据科学家和软件工程师面临的新的软件工程挑战。
在此背景下，2022年11月25日，CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft 2022）”AI软件系统工程化技术与规范论坛”成功举办。本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF软件工程专委会、系统软件专委会、形式化方法专委会和复旦大学承办，论坛由南京大学软件研发效能实验室发起，并由实验室主任张贺教授与华为公司夏鑫博士、加拿大约克大学蒋振鸣副教授、澳大利亚新南威尔士大学Liming Zhu教授、南京大学李宣东教授共同组织，采用腾讯会议与在线直播两种方式线上进行。论坛聚焦人工智能系统的软件工程挑战、技术探索、最佳实践、质量属性、工程规范等前沿方向和热点主题，邀请了澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、中兴通讯、南京大学、华东师范大学、国防科技大学、清华大学、华东理工大学、中国科学技术大学、河海大学等国内外相关学科优势高校和企业的11位AI软件系统工程技术相关领域优秀青年学者，通过特邀报告和主题报告的形式，分享了AI软件系统工程化技术与规范的最新进展和成果，并探讨了未来的应用前景，论坛吸引了软件工程、人工智能、信息安全等相关学科师生与专业人员的广泛参与。
论坛报告当中的8篇论文，通过多轮审稿和修改，历时近6个月，最终入选收录到《软件学报》”AI软件系统工程化技术与规范”专刊（2023年第9期）。专刊重点关注国内外在解决人工智能系统的软件设计、开发、测试、运维、重构、迁移等难题和挑战过程中所取得的理论、技术、实验等方面的创新性、突破性的高水平研究成果；反映了我国学者在人工智能系统的软件工程领域的最新研究和实践进展。
| 《软件学报》2023年第9期”AI软件系统工程化技术与规范”专刊收录论文 |
| 《可信人工智能系统的质量属性与实践:基于相关二级研究的系统性文献综述 》 |
| 《面向智能计算框架的即时缺陷预测 》 |
| 《嵌入路网图模型的自动驾驶场景描述语言 》 |
| 《基于稀疏扰动的对抗样本生成方法 》 |
| 《源码处理场景下人工智能系统鲁棒性验证方法 》 |
| 《深度学习模型中的公平性研究 》 |
| 《TensorFlow 人工智能开源软件社区中贡献修订的实证研究 》 |
| 《智能运维的实践:现状与标准化 》 |
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