现代软件项目广泛采用自动构建系统来管理复杂的编译与集成流程。在基于 Make 的 C / C++ 项目构建过程中，缺失依赖是一项严重的依赖错误，可能导致增量构建时编译和链接过时的产物，使软件项目更新无法正确应用，而且该类错误难以通过测试等验证手段发现。
此前，软件工程界已围绕缺失依赖的 ” 检测 ” 环节开展大量研究，软件研发效能实验室吕骏博士课题组提出的 BuildChecker 技术（ 发表于 CCF – A 学科顶级期刊 TSE ）、增量构建错误检测方法（ 发表于 CCF – A 级会议 ISSTA 2024 ），已实现对依赖错误的有效和高效识别，解决了传统方案漏报率高、算力消耗大的痛点。但 ” 检测易、修复难 ” 的新瓶颈也随之凸显：Makefile 语义逻辑复杂，不同项目维护者又习惯以显式枚举、变量引用、模式匹配等多种风格声明依赖，现有自动修复工具要么生成的补丁与项目既有风格冲突（ 导致维护者拒绝采纳 ），要么修复成功率不足 60%，难以满足工业界实际需求。
针对这一行业痛点，吕骏博士进一步提出缺失依赖自动修复方案 MDfixer，实现从 ” 精准检测 ” 到 ” 高效修复 ” 的技术闭环，为构建依赖问题提供全链路系统解决方案。MDfixer 的核心突破在于风格自适应修复机制，其工作流程高度贴合工业界项目实际场景：首先基于构建错误报告精准定位存在缺失依赖的目标（ Target ）及其依赖声明区域；随后为每个问题目标构建 ” 声明图 “，通过距离度量算法量化目标与已有依赖的关联关系，从而识别该项目特有的依赖声明风格；最终结合自动提示生成技术，为待补充的依赖生成与原脚本风格完全一致的修复补丁 —— 这一方案从根源上解决了 ” 补丁兼容性差 ” 的核心难题，确保修复结果可直接融入项目维护流程。
严苛的工业界验证充分表明了 MDfixer 的实用价值：团队在 35 个知名开源项目中开展全面测试，结果显示 MDfixer 实现了对缺失依赖的 100% 修复率，远超现有工具平均水平；针对 17 个项目提交的 2786 项独立依赖问题修复中，11 个项目成功合并拉取请求，累计解决 2099 个实际工程错误。效率方面，MDfixer 修复单个项目平均仅需 3.31 分钟，中位数耗时约为 1分钟（ 63 ）秒，可无缝嵌入 CI / CD 流水线实现 ” 发现即修复 ” 的实时响应。
该研究成果论文《 Automatic Fixing of Missing Dependency Errors 》已被软件工程学科国际旗舰会议 ASE 2025（ IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering，CCF – A级 ）全文录用，南京大学为第一完成单位。值得关注的是，此成果与吕骏博士此前在 TSE 发表的 BuildChecker 检测技术、ISSTA 2024 发表的增量构建错误检测方法深度联动，首次形成 ” 有效检测 – 高效检测 – 自适应修复 ” 的技术体系闭环，预计可为将开发者处理构建依赖问题提供关键技术支撑。联系方式：张贺（hezhang@nju.edu.cn ）、吕骏（https://meiye-lj.github.io/ ）。